机器视觉(工业自动化检测)--锂电池行业检验测试的应用案例

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机器视觉(工业自动化检测)--锂电池行业检验测试的应用案例

  日期:2024-05-22 作者: 新闻中心

  由于进入新能源汽车的大佬慢慢的变多,锂电池行业再一次焕发新机。涌入该行业的企业也慢慢变得多,那么如何在这个行业发展又稳又快呢?那么提升质量肯定是重中之重,通过从原材料,生产的基本工艺等每个方面注重质量,严格把关。当然等产品产出,也别忘记对产品做检测,这也是是最重要的一步,这一步没有做好,以上的工作等于白做。如何对锂电池进行仔细的检测呢?通过人工检测?似乎在人力成本居高不下的当前阶段不太现实,是否关注过机器视觉呢?就是自动化检测行业,通过工业相机,镜头的拍摄,将图像信息传输给处理器,处理器再经过处理进行输出,检测速度快到你不敢相信。下面有一个关于锂电池检测的实验。

  该方案主要使用在于锂电池检测,可检测锂电池的极片(正极/负极),涂布等表面瑕疵,通过上相机与下相机两个拍摄角度分别拍摄涂布的正面与反面,再由图像处理软件对图像做处理,识别涂布表面的瑕疵,对不良品进行贴标区分。

  通过机器视觉硬件拍摄角度的摆放及软件的处理,能够轻松的识别人眼所不能识别的缺陷。在快速生产的流水线上,机器视觉设备能够极大的提高企业的品质管理,进而提升生产效率,助力企业的快速发展。

  (我是深耕于机器视觉的工程师阳,有关于机器视觉自动化检验测试方面的问题你们可以一起讨论,一起为工业强国这个目标而奋斗吧。同志们!)

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